RESUMEN
RESUMO Objetivo. Identificar os fatores correlacionados à incidência e mortalidade por COVID-19 e verificar situações de sindemia em escala global. Métodos. Realizou-se um estudo ecológico de casos e óbitos confirmados de COVID-19 a partir de informações coletadas do European Center for Disease Prevention and Control em 2019 e 2020. Para a caracterização dos países, utilizaram-se indicadores do Banco Mundial e Worldometer Coronavirus. Foram realizadas análises descritivas e de correlação entre as variáveis independentes para posteriormente realizar o modelo de regressão linear múltipla, com o objetivo de identificar os fatores correlacionados à incidência e mortalidade por COVID-19. Resultados. Obtiveram-se dados de 185 países. A média da incidência dos casos foi de 16 482/mil habitantes, enquanto a média para mortalidade por COVID-19 foi de 291/mil habitantes, sendo América do Norte e Leste Asiático e Pacífico as regiões que apresentaram maiores e menores índices, respectivamente. Identificouse correlação positiva da taxa de incidência com proporção da população com idade de 15 a 64 anos, população urbana, desigualdade conforme Índice de Gini e com seis das sete regiões analisadas (exceto Leste Asiático e Pacífico). A taxa de mortalidade apresentou correlação negativa com a população de 0 a 14 anos e positiva com população urbana, desigualdade conforme índice de Gini e todas as regiões analisadas, exceto Leste Asiático e Pacífico. Conclusões. A morbimortalidade da COVID-19 esteve correlacionada à carga de condições crônicas, ao envelhecimento da população e à baixa capacidade dos serviços de saúde para testagem e oferta de leitos hospitalares, quadro agravado em países ou regiões com elevada desigualdade social, caracterizando uma situação de sindemia.
ABSTRACT Objective. To identify factors correlated with the incidence and mortality from COVID-19 and investigate syndemic situations at the global level. Method. An ecologic study of confirmed COVID-19 cases and deaths was performed using information collected from the European Center for Disease Prevention and Control in 2019 and 2020. World Bank indicators and information obtained from Worldometer Coronavirus were used to characterize the countries. Descriptive analyses and correlations between independent variables were performed, followed by multiple linear regression analysis to identify factors correlated with COVID-19 incidence and mortality. Results. Data were obtained for 185 countries. Mean case incidence was 16 482/1,000 population, whereas mean COVID-19 mortality was 291/1,000 population, with the highest and lowest rates recorded in North America and East Asia and Pacific respectively. A positive correlation was identified between incidence rate and percent population aged 15 to 64 years, urban population, inequality measured by the Gini coefficient, and six out of the seven regions analyzed (except East Asia and Pacific). Mortality rate was negatively correlated with population aged 0 to 14 years and positively correlated with urban population, inequality measured by the Gini coefficient, and all regions analyzed except East Asia and Pacific. Conclusions. COVID-19 morbidity and mortality were correlated with the burden of chronic diseases, aging population, and low capacity of healthcare services for testing and providing hospital beds, a scenario complicated by social inequality in countries and regions, indicating a syndemic effect.
RESUMEN Objetivo. Identificar los factores correlacionados con la incidencia de COVID-19 y la mortalidad por esa causa y verificar las situaciones de sindemia a escala mundial. Métodos. Se realizó un estudio ecológico de casos de COVID-19 y de defunciones confirmadas por esa causa a partir de la información obtenida del Centro Europeo para la Prevención y el Control de las Enfermedades en el 2019 y el 2020. Para caracterizar a los países, se utilizaron indicadores del Banco Mundial y del sitio web de referencia Worldometer Coronavirus. Se hicieron análisis descriptivos y de correlación entre las variables independientes para crear posteriormente un modelo de regresión lineal múltiple con el fin de identificar los factores correlacionados con la incidencia de COVID-19 y la mortalidad por esa causa. Resultados. Se obtuvieron datos de 185 países. La tasa media de incidencia de casos de COVID-19 fue de 16 482 por mil habitantes y la tasa media de mortalidad por esa causa fue de 291 por mil habitantes. Las regiones de América del Norte y de Asia oriental y el Pacífico presentaron los mayores y menores índices, respectivamente. Se observó una correlación positiva de la tasa de incidencia con la proporción del grupo de 15 a 64 años de edad, la población urbana, la desigualdad medida por el coeficiente de Gini y seis de las siete regiones analizadas (excepto Asia oriental y el Pacífico). La tasa de mortalidad presentó una correlación negativa con el grupo de 0 a 14 años de edad y positiva con la población urbana, la desigualdad medida por el coeficiente de Gini y todas las regiones analizadas, excepto Asia oriental y el Pacífico. Conclusiones. La morbimortalidad por COVID-19 guardó una correlación con la carga de problemas crónicos de salud, el envejecimiento de la población y la poca capacidad de realizar pruebas en los servicios de salud y de ofrecer camas de hospital, cuadro agravado en los países o regiones con una elevada tasa de desigualdad social y característico de una situación de sindemia.
RESUMEN
Resumo Tendo em vista a rápida disseminação do novo coronavírus no sistema prisional, o presente trabalho teve como objetivos identificar aglomerados espaciais para ocorrência da COVID-19 na população privada de liberdade (PPL) e analisar a tendência temporal dos casos confirmados no sistema penitenciário do Brasil. Estudo ecológico que considerou como unidades de análise as cinco macrorregiões do Brasil, seus 26 estados e o Distrito Federal. A população foi composta por todos os casos de COVID-19 confirmados, no período de 14 de abril a 31 de agosto de 2020. A fonte de dados utilizada foi o Painel de Monitoramento dos casos de COVID-19 nos sistemas prisionais do Departamento Penitenciário Nacional. Realizou-se análise descritiva, estatística de varredura e análise da tendência temporal. Foram notificados 18.767 casos de COVID-19 na PPL, dos quais 4.724 ocorreram no estado de São Paulo. A estatística de varredura possibilitou a identificação de 14 clusters espaciais de risco para COVID-19 na PPL, sendo o aglomerado de maior risco formado pelo Distrito Federal. Embora o país finalize a série com um comportamento decrescente, observa-se que no período de investigação a tendência apresentou um comportamento maioritariamente crescente. Evidencia-se a necessidade de testagem em massa, monitoramento e registro contínuo dos casos de COVID-19 na PPL do país.
Abstract Given the rapid spread of new coronavirus within the prison system, this study's objective was to identify spatial clusters for the occurrence of COVID-19 in the incarcerated population and analyze temporal trends of confirmed cases in the Brazilian prison system. This ecological study considered the five Brazilian macro-regions to be units of analysis, with its 26 states and the Federal District. The population was composed of all COVID-19 cases confirmed from April 14th to August 31st, 2020. The source used to collect data was the COVID-19 Monitoring Panel from the National Prison Department. Descriptive analysis, scan statistics, and time series were performed. A total of 18,767 COVID-19 cases were reported among the incarcerated population, 4,724 in São Paulo. The scan statistic analysis resulted in 14 spatial risk clusters for COVID-19 among persons deprived of liberty; the highest-risk cluster was in the Federal District. Although the country ends the series with a decreasing behavior, a growing trend was verified in most of the study period. The conclusion is that there is a need to implement mass testing among the incarcerated population while continually monitoring and recording COVID-19 cases.
Asunto(s)
Humanos , Prisiones/estadística & datos numéricos , Infecciones por Coronavirus/epidemiología , Pandemias/estadística & datos numéricos , Betacoronavirus , Prisiones/tendencias , Brasil/epidemiología , Incidencia , Agrupamiento Espacio-TemporalRESUMEN
ABSTRACT OBJECTIVE: To evaluate the temporal trend of tuberculosis incidence after the implementation of the rapid molecular test (RMT-TB), to identify whether tuberculosis presents seasonal variation and to classify the territory according to case density and risk areas in Macapá, Amapá. METHODS: Ecological study of tuberculosis cases registered in the Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN - Information System for Notifiable Diseases) between 2001 and 2017. We used the Prais-Winsten test to classify the temporal trend of incidence and the interrupted time series to identify changes in the temporal trend before and after the implementation of the rapid molecular test, and to verify seasonality in the municipality. The Kernel estimator was used to classify case density and scan statistics to identify areas of tuberculosis risk. RESULTS: A total of 1,730 cases were identified, with a decreasing temporal trend of tuberculosis incidence (−0.27% per month, 95%CI −0.13 to −0.41). The time series showed no change in level after the implementation of the GeneXpert®MTB/RIF molecular test; however, the incidence increased in the post-test period (+2.09% per month, 95%CI 0.92 to 3.27). Regarding the seasonal variation, it showed growth (+13.7%/month, 95%CI 4.71 to 23.87) from December to June, the rainy season - called amazon winter season -, and decrease (−9.21% per month, CI95% −1.37 to −16.63) in the other periods. We classified areas with high density of cases in the Central and Northern districts using Kernel and identified three protection clusters, SC1 (RR = 0.07), SC2 (RR = 0.23) and SC3 (RR = 0.36), and a high-risk cluster, SC4 (RR = 1.47), with the scan statistics. CONCLUSION: The temporal trend of tuberculosis incidence was decreasing in the time series; however, detection increased after the introduction of RMT-TB, and tuberculosis showed seasonal behavior. The case distribution was heterogeneous, with a tendency to concentrate in vulnerable and risk territories, evidencing a pattern of disease inequality in the territory.
RESUMO OBJETIVO: Avaliar a tendência temporal da incidência da tuberculose após a implementação do teste rápido molecular, identificar se a tuberculose apresenta variação sazonal e classificar o território de acordo com a densidade de casos e as áreas de risco em Macapá-AP. MÉTODOS: Estudo ecológico composto por casos de tuberculose registrados no SINAN entre 2001 e 2017. Foi utilizado o teste Prais-Winsten para classificar a tendência temporal da incidência e a Série Temporal Interrompida para identificar mudanças na tendência temporal antes e depois da implementação do teste rápido molecular, além de verificar a sazonalidade no município. Utilizou-se o estimador de Kernel para classificar a densidade de casos e estatística de varredura para identificar áreas de risco da tuberculose. RESULTADOS: Foram identificados 1730 casos, observando-se que a tendência temporal da incidência de tuberculose foi decrescente (-0,27% por mês, IC95% −0,13 a −0,41). Não houve mudança de nível na série temporal após a implantação do teste molecular GeneXpert® MTB/RIF, porém, o período pós teste foi classificado como crescente em termos da incidência (+2,09% por mês, IC95% 0,92 a 3,27). Quanto à variação sazonal, apresentou crescimento (+13,7%/mês, IC95% 4,71 a 23,87) nos meses de dezembro a junho, referente ao período de chuvas - chamado inverno amazônico - e decréscimo (-9,21% por mês, IC95% −1,37 a −16,63) nos demais períodos. Por meio de Kernel, foram classificadas áreas com alta densidade de casos nos distritos Central e Norte e, com a estatística de varredura, foram identificados três aglomerados de proteção, AE1 (RR = 0,07), AE2 (RR = 0,23) e AE3 (RR = 0,36), e um aglomerado de alto risco, AE4 (RR = 1,47). CONCLUSÃO: A tendência temporal da incidência de tuberculose se revelou decrescente na série temporal, todavia, um crescimento na detecção foi observado após introdução do TRM-TB, e ainda se evidenciou que há comportamento sazonal da tuberculose. A distribuição dos casos foi heterogênea, com tendência de concentração em territórios vulneráveis e de risco, evidenciando um padrão de desigualdade da doença no território.